Senior Data Scientist H/F

Key Skills

Java Programming, Python Programming, SQL, Azure, AWS, PowerBI, Apache Hadoop, Machine learning techniques, Data science techniques, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Tableau, D3.js, Kibana, R Programming, SPARK Programming, CDASH

Job Description

Vous êtes convaincu(e) que ce sont les collaborateurs qui permettent aux organisations de s’adapter et de se transformer ? Vous recherchez une aventure collective à taille humaine au sein d’un cabinet de conseil de réputation internationale ? Nous aidons nos clients à concevoir et implémenter des solutions data & machine learning de bout-en-bout, de l’idéation à la mise à l’échelle.

Votre rôle

En qualité de Consultant Data Scientist, vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques data driven.

Vos missions vous amènent à couvrir toute la chaine de valeur de la Data Science chez nos clients :

• La compréhension et le cadrage des besoins
• La formulation d’une démarche permettant de répondre aux besoins identifiés
• L’identification de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, …) et son analyse
• La consolidation et la préparation des données (y compris non structurées)

• La mise en œuvre de méthodes d’apprentissage pertinentes
• Le développement, en mode agile, de produits Data comprenant des fonctionnalités Data Science, en partenariat avec nos équipes design et web et nos Data Engineers
• La mise en production de modèles de Machine Learning dans une approche MLOps
• La formalisation de recommandations et la restitution des résultats aux clients
• La montée en compétences des équipes clients en matière de Data Science

En interne, vous contribuez à :

• favoriser la montée en compétences des autres équipes du cabinet sur la Data Science (formation, retour d’expérience, …)
• maintenir et enrichir notre catalogue d’assets Data Science
• renforcer nos connaissances par des actions de veille et de partage au sein de la communauté Data Science
• Contribuer à la rédaction de propositions commerciales pour identifier les meilleures solutions à proposer à nos clients

Quelques exemples de missions

A titre d'illustration, ces missions récentes ont été menées avec succès par nos Data Scientists :

• Prédiction de l’occupation des lits d’hôpitaux pour mieux gérer les changements liés à la crise du COVID
• Application de techniques de NLP et de computer vision pour extraire et standardiser automatiquement les états financiers contenus au sein des rapports d’activité des entreprises
• Détection de fraude via l’application de techniques de computer vision sur des images aériennes
• Maintenance prédictive d’une voie de chemin de fer grâce à la prédiction des défauts géométriques

Les plus du poste

Intégrer Capgemini Invent, c’est aussi la promesse d’évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, attestée par notre certification Great Place to Work !

Notre promesse employeur, à travers le programme Start Playing, concrétise notre ADN et nos marqueurs forts.

Notre esprit entrepreneurial où toutes les initiatives de co-construction sont les bienvenues.

Une communauté de Data Scientists pour échanger et partager des retours d’expérience et des bonnes pratiques.

Une culture de l’excellence dans un environnement de travail convivial et stimulant.

Pour votre développement professionnel : un apprentissage continu via la diversité des projets, la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et l’accès à des formations adaptées.

Notre candidat idéal

Diplômé(e) d'une Grande Ecole ou d’une Université avec une spécialisation en Statistique, Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Computer Science ou Data Science (Bac+5 ou PhD), vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Scientist :

• vous maitrisez les techniques de référence en terme d’apprentissage supervisé et non supervisé
• vous avez des connaissances approfondies dans-au moins un des grands domaines de la Data Science : NLP/NLG, computer vision, deep learning, modélisation prédictive, séries temporelles, graphes…
• vous possédez des bases solides en programmation dans au moins un langage de programmation (Python, R, …) et idéalement dans une technologie de base de donnée
• vous disposez d’une sensibilité business vous permettant d’appréhender le besoin du client, et êtes en mesure

de transcrire un problème business complexe en démarche Data Science

• vous êtes doté(e) d’une excellente capacité de communication et de pédagogie vous permettant de restituer le résultat de vos travaux à des non-experts

Les points suivants seront des « plus » appréciés :

• la connaissance d’un environnement Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
• la maitrise des environnements distribués (Hadoop, Spark, …)
• la connaissance d’une solution ou d’un langage permettant de faire de la DataViz ou des dashboards (Tableau, PowerBI, Kibana, d3.js, dash)
• Même si votre parcours académique n’est pas spécialisé en machine learning, une formation complétée par des MOOCS sera valorisée (Coursera, edX, …)