Data Engineering Consultant - McKinsey Analytics, QuantumBlack

McKinsey & Company
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Job Description

WHO YOU'LL WORK WITH

Sie werden Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams und beschäftigen sich mit spannenden Projekten aus allen Branchen. Wir arbeiten eng mit Klienten und Content-Experten zusammen, um Analytics-Lösungen, -Expertise und -Fähigkeiten in die Organisation unserer Klienten einzubetten. Durch die Kombination von strategischen und Business Insights mit den neuesten analytischen Techniken helfen wir unseren Klienten, aus Daten maximalen Nutzen zu ziehen und kritische Probleme datengetrieben zu lösen.

Was wir bieten:

  • Vielfältige, branchenübergreifende Einsatzmöglichkeiten im Rahmen von Advanced Analytics
  • Arbeit in einem internationalen Team an Standorten weltweit und in unseren deutschen Advanced Analytics Hubs
  • Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen und gleichzeitig Interaktion in einem stark wachsenden jungen Team
  • Inspirierendes und kollegiales Umfeld aus hoch qualifizierten Mitarbeitenden aus den Bereichen Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science, Data Engineering und Ingenieurwesen
  • Information über neueste Entwicklungen durch regelmäßigen interna­tionalen Ideenaustausch, Trainings, die Teilnahme an internationalen Konferenzen und starke Verbindungen zur akademischen Welt

WHAT YOU'LL DO

Mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden entwickelst du Lösungen für die herausfordernden Problemstellungen unserer Klienten – von der Konzeptionierung über die Modellierung bis zur Übergabe in die Implementierung.

Du bringst deine Expertise in Data Engineering, MLOps, DevOps, Data Science oder Cloud-Technologien ein, um für und mit unseren Klienten aus den verschiedensten Branchen wichtige Erkenntnisse abzuleiten, etwa für die Weiterentwicklung der Data-Engineering-Prozesse und deren Integration ins Gesamtprojekt. In interdisziplinären Teams, bestehend aus Berater:innen, Expert:innen und Data Scientists, arbeitest du vor Ort bei Klienten in Deutschland, Europa und optional weltweit. Deine Lösungen kommunizierst du sowohl im Team als auch gegenüber den Klienten.

QUALIFICATIONS

  • Masterabschluss oder Promotion im Bereich (Wirtschafts-) mathematik, statistik, machine learning, (data) engineering, informatik oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
  • Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte für Fachfremde und Expert:innen anderer Gebiete nachvollziehbar zu erläutern
  • Praktische Erfahrung in der Vorbereitung von Echtdaten im Businesskontext für Data Science Workflows
  • Umfangreiche Erfahrung im Extrahieren und Laden von Daten aus mehreren Datenbanktechnologien
  • Sichere Beherrschung zweier Programmiersprachen (z.B. Python, R, Scala, SQL oder verwandte Sprachen)
  • Kenntnisse im Aufbauen produktreifer Datenpipelines und im Umgang mit strukturierten, semistrukturierten und nicht strukturierten Daten
  • Ergänzend Erfahrung in der Anwendung bekannter Frameworks wie Kubernetes, PostgreSQL, Apache Kafka, Amazon Redshift, Apache Airflow, Kedro
  • Gute Kenntnisse in Modern Data Architectures und Cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure oder Google Cloud

Company Info.

McKinsey & Company

McKinsey & Company is a management consulting firm, founded in 1926 by University of Chicago professor James O. McKinsey, that advises on strategic management to corporations, governments, and other organizations. McKinsey is the oldest and largest of the Big Three management consultancies (MBB), the world's three largest strategy consulting firms by revenue. It has consistently been recognized by Vault as the most prestigious consulting firm.

  • Industry
    Financial services,Management Consulting
  • No. of Employees
    33,104
  • Location
    55 East 52nd Street, New York, NY, USA
  • Website
  • Jobs Posted

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