Data Science Consultant - McKinsey Analytics/QuantumBlack

McKinsey & Company
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Job Description

WHO YOU'LL WORK WITH

Du wirst Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams und beschäftigst dich mit spannenden Projekten aus allen Branchen. Wir arbeiten eng mit Klienten und Content-Experten zusammen, um Analytics-Lösungen, -Expertise und -Fähigkeiten in die Organisation unserer Klienten einzubetten. Durch die Kombination von strategischen und Business Insights mit den neuesten analytischen Techniken helfen wir unseren Klienten, aus Daten maximalen Nutzen zu ziehen und kritische Probleme datengetrieben zu lösen.

Was wir bieten:

  • Vielfältige, branchenübergreifende Einsatzmöglichkeiten im Rahmen von Advanced Analytics
  • Arbeit in einem internationalen Team an Standorten weltweit und in unseren deutschen Advanced Analytics Hubs
  • Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen und gleichzeitig Interaktion in einem stark wachsenden jungen Team
  • Inspirierendes und kollegiales Umfeld aus hoch qualifizierten Mitarbeitenden aus den Bereichen Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen
  • Information über neueste Entwicklungen durch regelmäßigen interna­tionalen Ideenaustausch, Trainings, die Teilnahme an internationalen Konferenzen und starke Verbindungen zur akademischen Welt

WHAT YOU'LL DO

Du entwickelst als Spezialist mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden Lösungen für die herausfordernden Problemstellungen unserer Klienten – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung.

Dabei verwendest du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Machine Learning, Data Science oder Optimierung, um für und mit unseren Klienten aus den verschiedensten Branchen wichtige Erkenntnisse abzuleiten. In interdisziplinären Teams, bestehend aus Beratern, Fachexperten und Data Scientists, bringst du deine Expertise ein. Du arbeitest vor Ort bei Klienten in Deutschland, Europa und optional weltweit und kommunizierst deine Lösungen sowohl im Team als auch gegenüber den Klienten.

QUALIFICATIONS

  • Masterabschluss oder Promotion im Bereich (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Machine Learning, Data Science, Physik, Operations Research, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet 
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
  • Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte für Fachfremde und Experten anderer Gebiete nachvollziehbar zu erläutern
  • Erfahrung in einem der folgenden Gebiete: statistischer Modellierung, Machine Learning, mathematischer Optimierung oder Prozesssimulation
  • Erste praktische Erfahrung bei der Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden an Echtdaten im Businesskontext
  • Sichere Beherrschung zweier Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL oder verwandter Sprachen)
  • Kenntnisse einiger typischer Frameworks, z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PySpark, matplotlib oder gurobipy
  • Ergänzend Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Random Forest, Support Vector Machines, Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw. in der Anwendung von Simulationssoftware wie Anylogic oder Arena
  • Idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Big-Data-Infrastruktur und Cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure oder Google Cloud

Company Info.

McKinsey & Company

McKinsey & Company is a management consulting firm, founded in 1926 by University of Chicago professor James O. McKinsey, that advises on strategic management to corporations, governments, and other organizations. McKinsey is the oldest and largest of the Big Three management consultancies (MBB), the world's three largest strategy consulting firms by revenue. It has consistently been recognized by Vault as the most prestigious consulting firm.

  • Industry
    Financial services,Management Consulting
  • No. of Employees
    33,104
  • Location
    55 East 52nd Street, New York, NY, USA
  • Website
  • Jobs Posted

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